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接下来，如何理解2019年的货币政策走向？为了实现经济再平衡和守住经济的底线，决策部门会如何利用政策工具箱里的工具？2019年我们如何在资本市场挖掘机会，大类资产配置策略如何根据新的形势转型升级？围绕这些问题，本期第一财经《首席对策》专访了中泰证券首席经济学家李迅雷。

先后担任ACM信息系统（TOIS），ACM 交互信息系统（TIIS）和信息处理与管理（IPM）编辑委员会的副主编，多次在国际学术会议担任重要职务。2014年，司罗结束8年的学术生涯，加入阿里巴巴担任iDST NLP团队负责人，带队打造AliNLP平台。

李迅雷：目前从政策层面来讲，我认为政策工具箱里的工具还是比较多的，毕竟股票价格反映的是未来，我们看到的经济数据都是过去，拿过去的经济数据对未来做悲观的预测，显然是不明智的。对于未来预期会发生一定程度变化，但事实上没有达到一定程度变化的话，就形成了预期差，预期差就会改变估值水平。我认为目前大家对2019年的预期偏悲观了，我相信2019年应该会比2018年更好一些。

研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。2017年9月加入阿里巴巴，负责量子实验室的筹建与领导。达摩院人才思路和启示核心一句话：找具体领域最牛的人，再大牛招小牛。在达摩院成立以前，阿里在2014年就开始建立iDST等企业内部研究组织，招揽学术领域大牛展开前沿研究。

从CIRP这个售卖比例分析也能看出来，苹果不再是一款产品打天下的局面，他们越来越依赖多种产品的组合拳满足多样化的市场需要。这种战略今年可能还会更激进：据说今年的旗舰手机（可能叫iPhone 11）就有三款，六月还可能有个廉价手机上市。这是苹果公司维持自己股价和市场占有率逃离不了的市场需求。（晓光）

Silawat Santivisat：举一个很容易理解的例子，假设你有一个借贷的网站，要做审核，就会有客户的数据。借款借给谁，当然是白天来申请的人，而不是晚上来申请的人，比如说早上他很早就来申请，证明他半夜睡不着，很早就起来找到谁可以帮助他解决这个资金的问题。这是一个很简单的例子，从这个例子当中可以看到消费者消费的重要性，数据的架构就是我们今天拥有的这个架构，一直以来都是有的，这并不是一件新兴的事物。数据就像社交媒体一样，会收集用户的行为，用户使用移动银行的行为是什么样的。移动银行已经存在了很长一段时间了，商户APP的使用可以为我们获得更多客户借贷的信息。我们也用数据来改善移动银行的APP，客户注册的时候马上就会获得个人贷款的表格。这是其中一个获得数据的例子。